Đang phát triển
Nền tảng nghiên cứu và dữ liệu
Dữ liệu, kiểm soát chất lượng và công cụ nghiên cứu mà mọi sản phẩm TMA dựa vào. Trọng tâm hiện tại.
Quant trading · Data · AI
Dữ liệu, nghiên cứu thống kê và AI trong hệ thống giao dịch kiểm định được, giải thích được và có giới hạn rủi ro.
Về TMA Quant
Kỹ thuật phần mềm, khoa học dữ liệu và tài chính định lượng, xây để giao dịch trên thị trường chứng khoán Việt Nam (HOSE, HNX, UPCoM): biên độ giá, chu kỳ thanh toán, room ngoại và công bố thông tin tiếng Việt.
Giai đoạn đầu, xây nền tảng trước. Mọi hoạt động giao dịch của TMA chỉ dùng vốn tự có: không quản lý tiền khách hàng, không tư vấn đầu tư.
Công nghệ & nghiên cứu
Bốn năng lực, AI trong từng năng lực. Tất cả đang phát triển.
Dữ liệu sạch, đúng thời điểm.
Vai trò của AI: Đọc công bố thông tin tiếng Việt, gắn cờ bất thường.
Giả thuyết được kiểm định, không giả định.
Vai trò của AI: Soạn giả thuyết và mã kiểm định.
Mô hình đã thẩm định, quy tắc cố định.
Vai trò của AI: Giải thích mọi quyết định bằng ngôn ngữ dễ hiểu.
Giới hạn được áp ngay trong hệ thống.
Vai trò của AI: Phát hiện sớm thay đổi về biến động và tương quan.
Quy trình
Mọi mô hình, cùng lộ trình, cùng thứ tự.
Đối chiếu chéo, đúng thời điểm, điều chỉnh theo sự kiện doanh nghiệp.
Viết giả thuyết trước, kèm điều kiện bác bỏ.
Chi phí, thanh khoản, giai đoạn khủng hoảng. Đánh giá độc lập.
Giới hạn và điều kiện tắt mô hình đặt trước khi dùng.
Thực tế so với backtest. Đang phát triển.
Bước nào cũng có thể trả việc về bước trước.
Sản phẩm & ứng dụng
Mỗi hạng mục ghi rõ trạng thái.
Đang phát triển
Dữ liệu, kiểm soát chất lượng và công cụ nghiên cứu mà mọi sản phẩm TMA dựa vào. Trọng tâm hiện tại.
Giai đoạn tiếp theo
Theo dõi rủi ro, tóm tắt thay đổi hằng ngày, cảnh báo theo giới hạn người dùng đặt. Chỉ cung cấp thông tin, không khuyến nghị mua bán.
Định hướng dài hạn
Giao dịch định lượng bằng vốn tự có của TMA trên cùng hạ tầng; dữ liệu và nghiên cứu cho đối tác, trong khuôn khổ pháp luật.
Nguyên tắc
Cho nghiên cứu, sản phẩm và cách chúng tôi nói về cả hai.
Kết quả chỉ đáng tin khi vượt qua phép thử dựng để bác bỏ nó.
Chỉ số rủi ro và giới hạn hiện trước tiên, không nằm ở chữ nhỏ.
Kết quả dẫn nguồn. Con người chịu trách nhiệm.
Mô hình có thể sai khi thị trường đổi. Chúng tôi nói rõ ở đâu.
Liên hệ
Nhà đầu tư quan tâm trải nghiệm sớm, đối tác dữ liệu và công nghệ, nhà nghiên cứu và kỹ sư: hãy trao đổi với chúng tôi.